소아암 생존자, 조기 폐경 가능성 예측하는 통계 모델 개발

소아암 생존자의 조기폐경 가능성을 예측할 수 있는 통계모델이 개발됐다.

지난해 11월 란셋 온콜로지(The Lancet Oncology)에 앨버타 대학교 생물통계학자 얀 위안 박사가 어린 시절 암에서 살아남은 생존자와 여성의 조기 폐경에 대한 연령별 위험 예측 변수를 개발하는 연구가 실렸다.

연구팀은 여성 소아암 생존자가 자라면서 조기 폐경이 발생할 가능성을 예측하는 통계 모델을 개발했으며, 이는 의사가 환자를 위한 치료 및 상담 옵션을 개인화하는 데 도움이 될 수 있을 것으로 보인다.

조기 폐경 이라고도 알려진 원발성 난소 부전은 여성의 난소가 40세가 되기 전에 정상적으로 작동하지 않는 경우를 말한다.

연구팀은 소아암 생존자의 7%가 암 진단 후 5년 이내에 이 질환이 발생한다고 지적했다. 또한 암 진단 후 5년이 지나면 또 다른 12%에서 원발성 난소 부전이 발병한다. 이는 일반 인구의 1~2%만이 원발성 난소 부전이 발병되는 것에 비하면 높은 수치다.

연구팀은 1970년부터 1999년까지 북미 전역의 30개 이상의 병원에서 치료를 받은 21세 미만의 암 환자 그룹을 분석했다. 최근 후속 검사에서 18세 이상의 여성 생존자들을 대상으로 자가 보고된 월경 이력 정보와 진단 후 5년 이내에 암이 발병하지 않은 환자도 연구에 포함했다. 7891명의 여성 소아암 생존자(원발성 난소부전 922명)가 원발성 난소부전 위험 예측 모델 개발에 포함되었고, 1349명의 여성 세인트 주드 평생 코호트로 확인된 암 생존자(원발성 난소부전 101명)가 검증 연구에 포함되었다.

연구팀은 통계 또는 기계 학습에 기초한 알고리즘을 사용하여 암 치료를 포함한 모든 예측 변수를 고려한 모델을 평가했다.

얀 위안 박사는 "방사선이나 다양한 화학요법 약물과 같은 다양한 치료법은 매우 다른 효과를 나타낼 수 있다. 우리는 20가지 화학요법 약물을 평가했는데 일부는 다른 약물보다 난소에 더 많은 손상을 초래했다. 환자의 복용량과 나이도 중요한 요소”라고 말했다.

이번 통계모델은 "임상의에게 치료 옵션을 알리고 치료 전후에 상담하는 데 도움이 되기 때문에 중요하다"고 덧붙였다.

이번 연구는 7년 이상 진행된 연구의 정점이며 이 연구에 대해 발표된 두 편의 논문 중 두 번째다. 2020년에 발표된 이전 논문에서는 일부 환자가 진단 후 5년 이내에 발생하는 원발성 난소 부전의 하위 유형인 급성 난소 부전 에 대한 예측 모델을 설명했다.

Yuan의 경우 이는 공중 보건에서 생물통계학의 힘을 검증하는 데도 도움이 되며. 수학적 또는 통계적 모델링을 적용하여 환자 치료를 개선하는 데 도움이 된다.

얀 위안 박사는 "위험 예측은 진화하는 과정이지만, 강력하고 신뢰할 수 있는 시스템을 구축하기 위해 임상의 및 환자와 협력하여 상황을 이해하고 데이터의 미묘한 차이를 학습한다면 통계 모델이나 알고리즘을 사용해 건강 결과를 예측하는 데 실질적인 가치가 있다. 이는 환자에게 도움이 되는 모델“이라고 말했다.